Der exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) ist eine Statistik für die Überwachung des Prozesses, die die Daten in einer Weise, die weniger und weniger Gewicht auf Daten, da sie weiter entfernt werden, in der Zeit. Vergleich von Shewhart-Kontrolldiagramm und EWMA-Kontrolltafel-Techniken Für die Shewhart-Diagrammsteuerungstechnik hängt die Entscheidung über den Zustand der Kontrolle des Prozesses zu irgendeinem Zeitpunkt (t) ausschließlich von der letzten Messung aus dem Verfahren ab, Der Grad der Richtigkeit der Schätzungen der Kontrollgrenzen aus historischen Daten. Für die EWMA-Steuerungstechnik hängt die Entscheidung von der EWMA-Statistik ab, die ein exponentiell gewichteter Durchschnitt aller vorherigen Daten ist, einschließlich der letzten Messung. Durch die Wahl des Gewichtungsfaktors (Lambda) kann die EWMA-Steuerprozedur empfindlich auf eine kleine oder allmähliche Drift in dem Prozess eingestellt werden, während die Shewhart-Steuerprozedur nur dann reagieren kann, wenn der letzte Datenpunkt außerhalb einer Kontrollgrenze liegt. Definition von EWMA Die berechnete Statistik ist: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. wo (mbox 0) ist der Mittelwert von historischen Daten (Ziel) (YT) wird die Beobachtung zum Zeitpunkt (t) (n) ist die Anzahl der Beobachtungen das Rot der EWMA-Regelkarte überwacht wird (mbox 0) (0 Interpretation werden Punkte sind die Rohdaten die gezackte Linie die EWMA-Statistik im Laufe der Zeit ist. die Tabelle sagt uns, dass der Prozess unter Kontrolle ist, weil alle (mbox t) liegen zwischen den Kontrollgrenzen. es gibt jedoch einen Trend nach oben für die letzten 5 zu sein scheint periods. Optimization von uni - und multivariate exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwert Regelkarten mit genetischen Algorithmen Francisco Aparisi. J. Carlos Garca-Daz Departamento de Estadstica e Investigacin Operativas Aplicadas y Calidad, Universidad Politcnica de Valencia, Valencia, Camino de Vera s / n. 46071 Valencia, Spanien Online verfügbar 13. Mai 2003 exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwert (EWMA) und multivariate EWMA (MEWMA) Prozessregelkarten kleine Änderungen in der statistischen Prozesskontrolle zu erkennen, effizient angewendet werden kann. Dieses Papier ein Software-Programm in Windows-Umgebung entwickelt präsentiert für die optimale Gestaltung der EWMA und MEWMA Diagrammparameter, um den Prozess in dem Fall von Verschiebungen gegebener Größe zu schützen. Die Optimierung erfolgte mittels genetischer Algorithmen. Statistische Prozesskontrolle EWMA - und MEWMA-Diagramme Optimierung Genetische Algorithmen Entsprechender Autor. Tel. 34-96-3877490 Fax: 34-96-3877499 Copyright 2003 Elsevier Ltd. Alle Rechte vorbehalten. Zitieren von Artikeln () Empfohlene Artikel In Verbindung stehender Buchinhalt Copyright 2016 Elsevier B. V. mit Ausnahme bestimmter Inhalte Dritter. ScienceDirect ist ein eingetragenes Warenzeichen von Elsevier B. V. Cookies werden von dieser Website verwendet. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Cookies-Seite. Melden Sie sich über Ihre Institution an
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